Cómo formular Prompts efectivos con la metodología CRTF para trabajar con IA

La interacción con modelos de Inteligencia Artificial depende de cómo formulamos las instrucciones. Si el mensaje es poco claro, la respuesta será genérica o incompleta. Para evitarlo, se utiliza la metodología CRTF, una estructura sencilla que ayuda a guiar a la IA de forma precisa.

CRTF significa: Contexto – Rol – Tarea – Formato.
Cada elemento orienta a la IA para generar resultados útiles, claros y ajustados al objetivo.

¿Qué es CRTF y para qué sirve?

CRTF es una guía para redactar prompts de manera ordenada. Su función es explicar:

• De qué trata la situación.

• Quién debe ser la IA en la respuesta.

• Qué debe hacer exactamente.

• Cómo debe presentar el resultado.

Aplicar CRTF mejora la coherencia, la calidad y la profundidad de la respuesta.

Componentes de la metodología CRTF

1. Contexto

Incluye la información relevante para la situación.
Debe ser breve, pero claro. Ejemplo:
«Una pequeña empresa desea mejorar su presencia en redes sociales para atraer nuevos clientes.»

2. Rol

Define cómo debe responder la IA. Ejemplo:
«Responde como especialista en marketing digital.»

3. Tarea

Explica la acción exacta. Ejemplo:
«Propón tres estrategias para mejorar la visibilidad de la marca.»

4. Formato

Indica cómo presentar la respuesta. Ejemplo:
«Entregar en forma de lista numerada.»

Ejemplo completo de prompt CRTF

Contexto: Pyme quiere aumentar visibilidad en redes.
Rol: Consultor en marketing digital.
Tarea: Diseñar un plan de acciones para mejorar el alcance orgánico.
Formato: Entregar pasos en una lista de tres secciones (objetivo, estrategia y acción concreta).

Este prompt orienta claramente la respuesta y evita resultados vagos.

Beneficios de usar CRTF

• Ahorra tiempo en revisiones.

• Facilita resultados claros y útiles.

• Mejora la comunicación con la IA.

• Se adapta a investigación, docencia, gestión y contenido digital.

Conclusión

La metodología CRTF es una herramienta práctica para obtener mejores respuestas de los modelos de IA. Al estructurar las instrucciones, se aumenta la precisión y se mejora la calidad del contenido generado. Su uso continuo fortalece la capacidad de trabajar de forma estratégica con herramientas de Inteligencia Artificial.

No olvides visitar nuestras redes sociales como Transforma con Leidy y si deseas aprender sobre nuevas tecnologías suscribete gratis a nuestro blog semanal.